민주주의를 위협하는, 아무도 알려주지 않았던 빅데이터 이야기! 『대량살상 수학무기』는 불평등을 확산하고, 민주주의를 위협하는 WMD의 특징을 상세한 사례와 분석을 통해 파헤친다. 알고리즘의 힘을 ‘신’ 같은 존재로 비유한다. 알고리즘의 의사결정 과정은 수학과 IT기술로 숨겨져 있어서 일반인들이 이해하기 힘들다. 각 영역의 최고 사제들, 즉 수학자와 컴퓨터 과학자 들을 제외하고는 그 누구에게도 내부의 작동 방식을 알 수 없다. 페이스북의 사례에서 보듯이 오히려 인간은 알고리즘의 결정을 자발적인 선택이라고 믿는다. WMD의 특징은 3가지로 요약된다. 첫째 불투명성이다. 2007년 워싱턴 DC 시장으로 취임한 에이드리언 펜티는 관내 학생들의 낮은 학업 성취도가 무능한 교사들 때문이라고 결론 내리고 새로운 교사 평가 시스템을 도입한다. 둘째, 확장성. 빅데이터 모형은 수천 장에 이르는 각기 다른 사연이 담긴 이력서나 대출 신청서 중에서 가장 유망한 후보자의 이름이 맨 위에 올라가도록 1~2초 안에 깔끔한 목록으로 정리할 수 있다. 마지막으로, 피해의 악순환이 있다. WMD 모형 덕분에, 어떤 학생은 잠재력을 인정받아 하버드대학교에 진학하고, 누군가는 저금리 대출을 받거나 좋은 직장을 구한다, 일부 운이 좋은 범죄자는 가벼운 양형을 받기도 한다. 하지만 일부 예외를 제외하면 고통받는 사람이 너무 많다.

캐시 오닐( 저자)

저자 : 캐시 오닐 저자 캐시 오닐(Cathy O’Neil)은 UC버클리를 졸업하고 1999년 하버드대학교에서 대수적 정수론으로 수학박사 학위를 받았다. 매사추세츠공과대학교(MIT)에서 박사후과정을 거친 후 컬럼비아대학교와 공동학위를 수여하는 버나드 칼리지 수학과 종신교수로 재직했다. 2007년 수학을 현실 세계에 활용한다는 아이디어에 매료되어 교수직을 버리고, 헤지펀드 디이 쇼(D.E. Shaw)의 퀀트(quant)가 된다. 디이 쇼의 선물거래팀을 이끌며 2000년대 글로벌 금융계의 호황과 붕괴를 몸소 겪는다. 수학과 금융의 결탁이 불러온 파괴적 힘에 환멸을 느끼고 월스트리트를 떠났다. 이후 IT업계에서 데이터과학자로서 금융상품의 위험도, 소비자 구매 패턴 등을 예측하는 수학 모형을 개발했다. 수학자이자 퀀트, 데이터과학자로 일하면서 그녀는 장밋빛으로 포장된 빅데이터 경제가 불평등을 확산하고 민주주의를 위협한다는 사실을 깨닫게 된다. 현재는 월가점거운동(Occupy Wall Street)의 하위조직인 대안금융그룹을 이끌고 있다. 또한 알고리즘을 감사하고 위험성을 측정하는 기업 ORCAA를 설립해 빅데이터의 그림자를 세상에 알리는 데 힘쓰고 있다. 역자 : 김정혜 역자 김정혜는 한양대학교 화학과를 졸업하고 미국 필라델피아 커뮤니티칼리지 에서 SLP 과정을 수료했으며 버지니아의 컬럼비아 칼리지에서 유 아교육을 공부했다. 현재 바른번역 소속 번역가로 활동 중이다. 옮 긴 책으로는 《디자인 유어 라이프》 《우리는 왜 위험한 것에 끌리는 가》 《하버드 인텔리전스》 《설득의 힘》 등 여러 권이 있다.

김정혜( 역자)

한국 독자들에게

서론 데이터과학자, 퀀트, 그리고 내부고발자

1장 대량살상수학무기의 탄생 : 빅데이터 시대, 알고리즘이 신을 대체하다
모형이란 무엇인가? | 과연, 알고리즘은 공정한가? | 재범위험성모형과 편견의 덫
대량살상무기의 3가지 조건

2장 셸 쇼크 : 금융과 수학의 결탁이 불러온 파국
어떻게 수학은 금융위기의 공범이 되었나 | 수학은 미래를 예언하지 못한다 | 수학 모형의 미몽에서 깨어나다
그러나 변한 것은 없었다

3장 군비 경쟁 : 데이터의 포로가 된 학교와 학생들
2류 시사 주간지의 대학 줄 세우기 | 대리 데이터가 현실을 대체하다
텍사스 크리스천 대학교의 명문대 프로젝트 | 미국 대학 등록금이 비싼 이유
“부정행위를 허용해야 공정하다” | 결국, 모두가 피해자

4장 선동 도구 : 알고리즘은 당신이 한 일을 알고 있다
약자들을 노리는 약탈적 광고 | “그들의 아픔을 공략하라” | 온라인 광고는 어떻게 우리를 스토킹하는가
탐욕스러운 기업이 빅데이터를 만나면…

5장 무고한 희생자들 : 가난이 범죄가 되는 미래
귀게 걸면 귀걸이, 코에 걸면 코걸이 | 불심검문이 오히려 범죄자를 양산한다? | 공정성 대 효과성
가난이 범죄가 되는 세상

6장 디지털 골상학 : 당신은 우리가 원하는 직원이 아닙니다
인성적성검사의 비밀 | 알고리즘은 개성을 싫어한다 | 세인트 조지 의과대학의 착각
효율성이라는 이름으로 자행되는 차별들

7장 일정의 노예 : 알고리즘의 노예가 된 노동자들
인간, 진정한 부속품이 되다 | 사다리 걷어차기 | 생산성을 점수화하기 위한 시도들 | 심슨의 역설
우리가 저항해야 하는 이유

8장 부수적 피해 : 모든 길은 신용점수로 이어진다
당신은 몇 점인가요? | ‘당신은’ 대 ‘당신과 같은 사람은’ | 취업도 대출도 사랑도 결정하는 신용평가점수
쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다 | 오직 인간만이 공정성을 주입할 수 있다 | 빅데이터 시대의 아이러니

9장 안전지대는 없다 : 선의에 감춰진 보험의 민낯
자동차 보험료는 어떻게 결정되는가 | 더 이상 숨을 곳은 없다 | 행동적 부족의 탄생
당신의 건강을 관리합니다. 사생활을 침해해서라도… | 엉터리 수학의 임금 절도

10장 표적이 된 시민들 : 민주주의를 위협하는 빅데이터
세상에서 가장 거대한 실험실 | 마이크로 타기팅, 유권자 갈라치기 | 미국 정치권의 빅데이터 활용법
천사도 악마도 될 수 있다

결론 수학 모형의 여행을 마치며
후주