2024년 챗GPT의 마법 같은 등장은 빠르게 모두의 관심사를 장악했다. AI가 길을 찾아주고, 음악을 추천하고, 그림을 그려주고, 문서를 정리해주는 수준에서 도약하여 정보를 “스스로” 찾아서 알려주고 질문에 “생각해서” 대답하는 수준에 이른 것처럼 보였기 때문이다. 과연 AI는 진짜 생각하는 기계가 된 것인가? AI로 인해서 우리 사회는 어떻게 달라지고, 우리의 삶은 또한 어떻게 될 것인가에 대한 장밋빛 기대와 어두운 우려가 공존하고 있다. 과학저술가 아닐 아난타스와미의 이 책은 오늘날의 AI를 있게 한 알고리즘을 구성하는 핵심 수학을 상세하게 살펴봄으로써 기계 안에서 어떤 과정이 작동하고 있는지를 선명하게 제시한다. 이 책에서는 수십 년간 “기계 학습machine learning” 연구자들에게 활력과 흥분을 선사한 정교한 수학 원리와 알고리즘을 설명한다. 기계 학습이라는 방대한 분야에서 구사하는 알고리즘에는 비교적 간단한 수학이 쓰인다. 수백 년을 거슬러 올라가는 이 수학은 고등학교나 대학 저학년 때 배우는 것들로, 선형 대수, 미적분, 베이스의 정리, 가우스 분포(및 종형 곡선) 등이다. 이 책은 기계 학습 분야를 떠받치는 핵심적 수학 개념이라는 렌즈를 통해서, 로젠블랫의 퍼셉트론에서부터 현대의 심층 신경망(인공 신경세포라는 연산 단위의 정교한 연결망)에 이르는 여정을 들려준다. 1950년대의 비교적 단순한 개념을 이해하면서 수학과 친숙해진 뒤에는 조금씩 난도를 끌어올려 오늘날 기계 학습 시스템을 떠받치는 전문적인 수학 원리와 알고리즘을 살펴본다. 이 과정은 우리가 기계에 불어넣는 어마어마한 힘을 이해하는 데에 필요한 최소한의 이론적, 개념적 지식을 펼쳐 보인다. 학습하는 기계의 작동원리와 그 바탕을 파악할 수 있도록 돕는 이 책을 통해서 독자들은 비로소 AI의 정체를 이해하고 AI로 가득해질 미래를 자신 있게 맞이할 수 있을 것이다.

아닐 아난타스와미( 저자)

Anil Ananthaswamy 영국 물리학회에서 수여하는 물리학 저널리즘상과 영국 과학저술가연합에서 수여하는 최우수탐사 저널리즘상을 비롯한 여러 상을 수상한 과학 저술가이며, 「뉴 사이언티스트」 전속 필자 겸 부편집장을 지냈다. 펜/E.O. 윌슨 과학저술상 후보작 『나를 잃어버린 사람들The Man Who Wasn’t There』을 비롯한 여러 대중 과학서의 저자이다. 2019-2020년 MIT 나이트 과학언론기금을 받았으며, 인도공과대학교에서 졸업생 중 과학 저술에 대한 공로자에게 수여하는 최고상인 저명한 졸업생상을 수상했다.

노승영( 역자)

프롤로그
제1장 패턴을 찾고 말 테다
제2장 여기에선 모두가 숫자에 불과하다
제3장 그릇의 바닥
제4장 십중팔구
제5장 유유상종
제6장 행렬에는 마법이 있다
제7장 커널 밧줄 탈출쇼
제8장 물리학의 소소한 도움으로
제9장 심층 학습의 발목을 잡은 사람(실은 아님)
제10장 오래된 신화를 깨뜨린 알고리즘
제11장 기계의 눈
제12장 미지의 땅
에필로그
감사의 글
주
역자 후기
인명 색인