통계학의 기초를 51가지 방법으로 배운다!

통계학 이론을 깊이 배우고자 하면 수식의 벽에 부딪히는 일이 있다. 그러나 데이터를 분석하려면 분석 방법과 엑셀을 이용하면 충분히 다룰 수 있다. 이 책은 비즈니스 세계에서 통계 해석을 익히고 실무에서 사용하고 싶은, 그러나 난해한 통계 해석으로 인해 어떻게 해야 할지 망설이는 사람들을 대상으로 51가지 통계 분석 방법을 일러스트와 예제로 알기 쉽게 설명하였다.

칸 다미오( 저자)

시장조사·통계해석·예측분석·통계 소프트웨어, 통계해석 세미나를 수행하는 주식회사 아이스탯istat 대표이사 회장, 비즈니스 브레이크스루대학대학원 교수, 이학 박사. 도쿄이과대학이학부 응용수학과를 졸업(1996년)하고 중앙대학 이공학연구과에서 이학 박사 학위를 취득한다. 현재 일본통계학회, 일본계산기통계학회, 응용통 계학회에 소속되어 있다. 주요 저서에는 『엑셀로 배우는 통계 해석 입문』, 『엑셀로 배우는 다변량 해석 입문』, 『앙케트 분석 입문』, 『51가지 통계 방법』(공저) 등이 있다.

시가 야스오( 저자)

시장조사·통계해석·예측분석·통계 소프트웨어, 통계해석 세미나를 수행하는 주식회사 아이스탯istat 대표이사 회장, 비즈니스 브레이크스루대학대학원 교수, 이학 박사. 도쿄이과대학이학부 응용수학과를 졸업(1996년)하고 중앙대학 이공학연구과에서 이학 박사 학위를 취득한다. 현재 일본통계학회, 일본계산기통계학회, 응용통 계학회에 소속되어 있다. 주요 저서에는 『엑셀로 배우는 통계 해석 입문』, 『엑셀로 배우는 다변량 해석 입문』, 『앙케트 분석 입문』, 『51가지 통계 방법』(공저) 등이 있다.

김기태( 번역자)

Chapter 01 대푯값
01 산술평균
02 기하평균
03 조화평균
04 중앙값
05 비율
06 퍼센타일
07 최빈값

Chapter 02 산포도
08 표준편차
09 비율(1, 0 데이터)
10 변동계수
11 사분위수 범위와 사분위편차
12 5가지 요약 수치와 상자그림
13 표준값
14 편찻값

Chapter 03 상관분석
15 단순상관계수
16 단순회귀식
17 크로스 집계
18 위험비
19 오즈비
20 크라메르 관련계수
21 상관비
22 스피어만 순위상관계수

Chapter 04 만족도-중요도 분석
23 만족도 - 중요도 분석 그래프
24 개선도 지수

Chapter 05 정규분포, z분포,?t분포
25 정규분포
26 z분포(표준정규분포)
27 왜도와 첨도
28 정규 확률 플롯
29 t분포

Chapter 06 모집단과 표준오차
30 표준오차
3 1 mean±SD
32 mean±SE
33 오차 그래프와 오차 막대

Chapter 07 통계적 추정
34 신뢰도(95% CI)
35 모평균 z추정
36 모평균 t추정
37 모비율의 추정(z추정)

Chapter 08 통계적 검정
38 p값

Chapter 09 평균값에 관한 검정
39 모평균의 차 z검정
40 t검정
41 웰치의 t검정
42 대응이 있는 t검정
43 모평균차분의 신뢰구간

Chapter 10 비율에 관한 검정 179
44 유형 ① 대응이 없는 경우의 검정(z검정)
45 유형 ② 대응이 있는 경우(맥네마 검정)
46 유형 ③ 종속 관계에 있는 경우의 검정(z검정)
47 유형 ④ 일부 종속 관계에 있는 경우의 검정(z검정)

Chapter 11 상관에 관한 검정
48 단순상관계수의 무상관검정
49 크로스 집계표의 카이제곱 검정

Chapter 12 다중회귀분석
50 다중회귀분석
51 월차 시계열 분석 계절변동지수(S)
월차 시계열 분석 경향변동(T)